CanopyLAB发布首个ai驱动的课程构建器

丹麦哥本哈根，2021年8月30日-在最新的软件更新中，丹麦教育技术公司CanopyLAB为他们的学习体验平台(LXP)发布了一个新的人工智能引擎，可以根据你放在云中的内容自动构建和策划课程。

因为学习需要的不仅仅是看视频或填空，CanopyLAB的学习成功团队注意到一个独特的模式:大多数客户和合作伙伴已经有了大量的视频、幻灯片和有声读物，但缺乏必要的教学背景来策划对学习者有意义的内容。就像面对面教学一样，最耗时的障碍是将课程材料和期望的结果转化为吸引人的学习内容。经过2、5年的专注研发，工程团队已经发布了新的ai引擎，用于CanopyLAB学习体验平台(LXP)，该引擎可以在分析CanopyLAB客户端上传至云端的内容后自动构建和策划课程。

人工智能的应用有三个方面:

1. 自动化课程
2. 个性化课程的建议
3. 自动生成特定内容的小测验和练习自动生成

课程自动化——老师最好的朋友

基于课程创建者添加到单元的材料，CanopyLAB的AI引擎可以自动生成您的单元描述的细节:课程是关于什么，课程目标，和学习者的成果-所有这些功能可以节省课程创建者无数小时的工作。

教师们经常被无数个小时的课程计划和工作表的创建所负担，而他们应该专注于重要的事情:关注那些参加课程的人的个人需求。我们的AI引擎是基于教师的大脑和开发它的学习科学研究方法，确保课程设计师不会承担死记硬背的课程创建任务，用户不会因为课程内容缺乏方向而迷失方向。

“培训每个人如何建立令人难以置信的数字学习体验，这是不可扩展的首席执行官sarah - josephine Hjorth指出:“我们可以训练一种算法来为我们编写这些内容，从而节省宝贵的时间，我们可以用来与学生交流。”

个性化推荐

借助人工智能，CanopyLAB现在提供了下一代的建议，包括参加什么课程，完成什么锻炼，以及可以追随的人。与其他网络不同的是，这些推荐并不是基于营销算法来提高课程出勤率或将你的点击数据出售给广告商(我们不在我们的平台上做广告!)研究表明，当我们一起学习时，我们学到的东西更多，这就增加了将学习者与志同道合的同龄人联系起来的迫切需求，推荐旨在围绕那些积极使用课程开发的人建立社区。

由人工智能生成的测验和练习

CanopyLAB LXP使课程创建者能够利用超过55个练习模板来创建吸引人的学习体验。然而，我们的年度学习者调查显示，课程主持人很难选择使用哪种练习模板。

“虽然我们经常和学习宅们一起工作——这是一个我们非常认同的群体——但一位生物老师曾提醒我们，你即使不是学习专家也可以成为一名出色的老师。”他喜欢研究生物学，但不喜欢研究学习设计，他无法定义社交学习或适应性学习，也无法在学习日志和思维导图之间做出选择。这种互动给我们上了非常重要的一课。我们必须提供更多的支持。首席执行官萨拉-约瑟芬·赫乔斯(sarah - josephine Hjorth)反映道。

利用人工智能、选择和定制练习从未如此容易。在上传课程资料(包括文件和视频)后，课程创建者会根据上传的内容和他们正在设计的学习课程的哪个部分，推荐具体的练习和最佳应用。AI引擎甚至可以为课程创建者生成55+练习内容中的12个。此外，AI引擎可以根据课程内容即时生成多项选择题。