在线学习在未来工作中的作用

在线学习将促进未来的包容性

随着在线学习在全世界的普及，将这种普遍的学习方法与未来的工作联系起来可能很常见。正如许多行业专家所指出的那样，工作的未来并不一定意味着由机器接管工作，而是可能由机器接管人力需求较少的任务。在未来的工作中，人类在工作场所的参与仍然是错综复杂的，但也不是没有代价的。

需要注意的一点是，那些在未来的工作中从活力和不可想象的可能性中获益最多的人是那些为未来任务准备了当代技能的人。就像乔·麦肯德里克在一篇文章中提到的那样福布斯贡献，人工智能（AI）将取代任务，而不是工作。他进一步指出，企业高管可以帮助减少人工智能和机器学习所能做的工作，而不是担心失业。因此，人们应该把更多的时间花在更高层次的任务上。

人工智能和其他机器人机器预计将在未来的工作中承担更多的任务和职责，当它们做到这一点时，我们应该预料到需要填补新技能的真空。这些技能可以是理解和使用新的自动化、人工智能解决方案、混合机器，以及跨不同行业的其他改进数字解决方案。要满足这些需求，需要更广泛的新技能。

在线教育从何而来？

从现实的角度来看，互联网的无处不在使新技能的转移在地区和大陆之间变得更加可行和方便。对新技术的理解可以通过在线学习的方式轻松完成，打破了传统学习在新兴技术中的障碍。

在线学习和其他远程教育形式已经显示出对正规教育中各种数字和基于技术的技能的合理程度的接受和采用。仅在2018年，就有6932074名学生入学远程教育课程在美国的学位授予机构。

另一项调查显示，企业部门显然没有落后，因为超过40%的《财富》500强企业已经在定期和广泛地使用电子学习《福布斯》的报告．因此，在线教育无疑将在未来的工作中扮演一个不可或缺的角色，并有助于采用新的数字技术技能。在线学习已经证明了强大的能力，它是获得新的数字技能，以及许多其他技术和软技能的首选。

众所周知，在线教育可以让你在世界任何地方学习或教学。因此，不需要从一个地方移动到另一个地方，就可以接入互联网和电脑。这使得技能的转移比任何其他教学方法都更方便，更容易传播。在未来十年左右的时间里，我们应该期待看到新的混合机器、自动化和数字技术解决方案，同时，我们应该期待看到新的在线课程和虚拟课程教授这些技能。

此外，数字技能的获取与数字形式的学习紧密匹配，因为两者都倾向于数字，可以在虚拟环境中发生。此外，随着更多自动化和改进的技术围绕数字技术的发展，未来的工作无疑将推动更多的数字包容。这将使在线学习在未来的工作中势在必行，因为更多的这些技能可以很容易地通过数字和在线学习。

此外，轻松重新技能和更新这些技能的能力是未来工作的另一个关键因素。我们很可能会期待各种数字技术的更多变化和进步，包括其他工业革命和创新。然而，根据需要随时更新这些技能的能力是另一个主要因素，在这方面，数字化学习形式将发挥重要作用。其理念是，当在线提供培训以进行自主学习或通过讲师指导的支持进行虚拟培训时，培训可以随着技能或技术的更新而尽可能频繁地更新和传播。这种活力支持了在线学习在未来工作中的另一个关键好处，因为在线学习将有助于轻松方便地快速更新和转移新技能。

全球化:在线学习和工作的未来

快速的全球化和分散的全球劳动力体系也将影响并在未来的工作中发挥巨大作用。对人才的关注将从“接近相关性”显著转移到“基于技能的相关性”，因为招聘经理将更重视识别所需的正确技能，而不是最接近的技能。

这种情况已经发生，越来越多的企业提供自由职业雇佣服务，将企业或从服务提供商处寻求远程服务的人联系起来，这一点很明显。例如Upwork，提供远程工作机会的企业，已记录超过1800万年注册自由职业者寻求远程/在线工作机会，超过500万注册客户寻求各种服务。其主要竞争对手Fiverr的客户（买家）从240万年2019年至2019年的买家（寻求远程服务的客户）340万在2020年。

他们的主要想法是，远程工作与数字化任务被亲切地联系在一起。随着这一需求的增加，专业人士和其他服务提供商，包括掌握了远程工作机会所需的各种数字和其他专业技能的自由职业者，将从无处不在的全球化未来就业机会中受益匪浅。我们应该会看到更多的企业远程雇佣更多的固定员工。

带回家的是什么?

随着越来越多的数字化、创新和改进技术的出现，以及预计会出现的情况，那些打算走在职业生涯前列的人必须努力进行持续学习以实现这一目标。随着工作的未来带来了复杂而具有挑战性的任务，那些最有技能的人很可能会更多地利用这一机会，引领未来产业向前发展。